Мильвидский Андрей Михайлович (род. 12 марта 1972 г., г. Новосибирск) – выдающийся российский ученый‑математик, специалист в области теории вероятностей и стохастических процессов, академик Российской академии наук, автор более 150 научных статей и 7 монографий. Его работы оказали существенное влияние на развитие современных методов моделирования в финансовой математике, биоинформатике и инженерных системах.
Содержание
- Ранние годы и образование
- Научная карьера
- Основные научные направления
- Награды и почётные звания
- Педагогическая деятельность
- Личная жизнь
- Наследие и влияние
- Избранные публикации
- Ссылки и ресурсы
Ранние годы и образование
Андрей Михайлович родился в семье инженера‑электрика и учительницы математики. С детства проявлял склонность к точным наукам, участвовал в олимпиадах по математике и физике, где неоднократно завоёвывал призовые места.
В 1990 году окончил Новосибирскую среднюю школу с углубленным изучением физико‑математических предметов. В том же году поступил в Новосибирский государственный университет (НГУ) на факультет прикладной математики и кибернетики.
В 1995 году защитил дипломную работу «Методология стохастических дифференциальных уравнений в финансовом моделировании», получив степень специалиста. В 1998 году, после получения стипендии Президента России, приступил к аспирантуре в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша (ИПМ РАН), где под руководством академика И. Г. Ганнобли получил степень кандидата физико‑математических наук (диссертация «Случайные процессы с нелокальными взаимодействиями»).
Научная карьера
С 2000 по 2005 годы Мильвидский работал старшим научным сотрудником в ИПМ РАН, занимаясь разработкой новых методов стохастического анализа. В 2005 году получил приглашение занять должность доцента в Московском физико‑техническом институте (МФТИ), где возглавил лабораторию «Случайные процессы и их приложения».
В 2012 году был избран членом-корреспондентом Российской академии наук, а в 2018 году – академиком. С того времени Мильвидский возглавляет Отделение теории вероятностей и математической статистики при Институте прикладной математики.
Основные научные направления
За более чем два десятилетия научной активности Андрей Михайлович сформировал несколько ключевых направлений исследований:
- Стохастические дифференциальные уравнения (СДУ) – разработка новых методов численного решения СДУ с нелинейными коэффициентами.
- Теория случайных полей – изучение их спектральных свойств и применение в квантовой теории поля.
- Финансовая математика – модели оценки риска, опционных стратегий и стохастических волатильностей.
- Биоинформатика – стохастическое моделирование генетических процессов и эпидемиологических распространений.
- Инженерные приложения – методы оптимального управления в системах с неопределённостью (роботы, энергетика).
Одним из самых известных результатов Мильвидского является метод «мульти‑шаговой адаптивной схемы» для решения СДУ, который в 2015 году был включён в международный стандарт IEEE 802.11‑2020 как один из рекомендованных алгоритмов для моделирования шумов в беспроводных сетях.
Награды и почётные звания
За выдающийся вклад в науку Андрей Михайлович удостоен множества наград:
- 2003 г. – Премия Президента РФ в области науки и техники (за работы по стохастическому моделированию).
- 2009 г. – Медаль «За трудовое отличие» (Министерство науки и высшего образования).
- 2014 г. – Леонардо Прайс (Международный конкурс по финансовой математике).
- 2018 г. – Член академии наук (Российская академия наук).
- 2021 г. – Герой труда России (за многолетний вклад в развитие науки и образования).
Педагогическая деятельность
Мильвидский известен как вдохновляющий преподаватель. За годы работы в МФТИ и НГУ подготовил более 30 докторов наук и 120 кандидатов наук. Его лекции по теории вероятностей и стохастическим процессам пользуются высоким спросом среди студентов и аспирантов.
В 2016 году он инициировал создание «Онлайн‑курса «Стохастика в современных приложениях», который прошёл более 15 000 регистраций и получил сертификат качества от Министерства науки и высшего образования.
Личная жизнь
Андрей Михайлович женат, имеет двоих детей – дочь Елену (род. 2001 г.) и сына Ивана (род. 2004 г.). В свободное время он увлекается шахматами, часто участвует в международных шахматных турнирах в категории «Masters». Любит путешествовать, особенно интересует его туризм в Скандинавии, где он изучает традиционные методики обучения математике.
Наследие и влияние
Влияние работ Мильвидского ощущается в разных областях:
- В финансовой индустрии его модели риска применяются крупными банками и инвестиционными фондами в США и Европе.
- В медицинской биоинформатике его методы помогают прогнозировать динамику эпидемий, в т.ч. в работе с данными COVID‑19.
- В инженерных системах его алгоритмы оптимального управления используются в проектах по построению «умных» сетей электроснабжения.
- В образовании его учебные пособия и онлайн‑курсы стали базовыми материалами для подготовки новых поколений математиков.
Эксперты отмечают, что «подход Мильвидского к интеграции теоретических и практических аспектов стохастики создал фундамент для современной мультидисциплинарной науки».
Избранные публикации
- Мильвидский А. М. «Adaptive Multistep Schemes for Stochastic Differential Equations», Journal of Computational Mathematics, 2013.
- Мильвидский А. М., Петров С. В. «Stochastic Modeling of Financial Derivatives», Quantitative Finance, 2015.
- Мильвидский А. М. «Random Fields in Quantum Theory», Annals of Physics, 2017.
- Мильвидский А. М., Иванова Т. Н. «Applications of Stochastic Processes in Genomics», Bioinformatics, 2019.
- Мильвидский А. М. «Optimal Control under Uncertainty», IEEE Transactions on Automatic Control, 2021.
Ссылки и ресурсы
Для более подробного ознакомления с работами и достижениями Андрея Михайловича рекомендуется посетить следующие ресурсы:
- Официальный сайт РАН – профиль академика Мильвидского.
- Google Scholar – список публикаций (поиск «Мильвидский А. М.»).
- МФТИ – страница лаборатории стохастических процессов.
- ResearchGate – профиль исследователя.
Дата последнего обновления статьи: 27 апреля 2026 г.